sookim-1

번호 : 032, 작성일자: 2024-09-09

2024.09.03 ~ 2024.09.08

🏬 SwiftUI + TCA (The Composable Architecture)

기존 UIKit 프로젝트에서 SwiftUI + TCA를 적용한 화면을 적용하기 위해 개발을 했다.

일단 SwiftUI를 사용하며 느끼는 점은 편리한 부분이 많다는 점이였다.

UIComponent를 분리 작업, SwiftUI 코드가 UIKit보다 코드 줄이 적어서 가독성이 좋았고, ChatGPT 활용도, Preview 속도등 UI 개발시간이 단축되는 느낌이다.

TCA는 API 처리 할 때 request, response등 Action이 2개 이상 추가해야해서 조건이 많지 않을 까 생각해봤는데 해당 아키텍처라이브러리에서 단방향을 지키기 위한 부분이라고 생각했다.

📷 Text OCR

사진에서 Text를 추출하기 위해서 여러가지 Tool이 있다.(Google ML Kit, NHNCloud OCR, Vision)

그 중 Vision 프레임워크는 Apple에서 제공하는 프레임워크여서 해당 프레임워크를 사용해서 텍스트추출을 시도해봤다.

이름이 비슷한 VisionKit프레임워크도 있는데, 해당 프레임워크를 같이 사용하면 VNDocumentCameraViewController를 사용하여 영역을 인식해주고 이미지를 추출하면 Vision프레임워크를 이용해 해당 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있다.

하지만, 카메라 스캔화면을 Custom하기 위해서는 직접 VNDocumentCameraViewController를 Custom하는 방법은 아직 없는 것 같다.

그래서 AVFoundation프레임워크를 활용하여 카메라를 캡처한후 이미지를 Vision프레임워크에 제공했는데 인식률이 현저히 떨어졌다.

VisionKit이 제공되지 않았을 때 자주 사용하던 🔗 YesWeScan라이브러리가 있다고 해서 이미지를 제공하여 테스트해보았는데 VisionKit과 인식률이 동일했다.

해당 라이브러리를 분석하여 내가 첫번째로 사용했던 AVFoundation에서 설정하는 부분에서 차이점을 찾아보고 확인해봐야겠다.

🌎 Youtube Data API 활용

개발과 관련된 유용한 Youtube채널의 영상들의 시청여부를 저장하기 위해 Youtube Data API를 활용해서 재생목록을 텍스트파일로 정리해주는 파이썬스크립트를 작성했다.

🔗 Youtube API Docs - search

import requests
import time

# Step 1: API 설정
API_KEY = ''  # 실제 API 키 작성
CHANNEL_ID = ''  # 제목을 가져올 채널 ID

MAX_RESULTS = 50  # 한 번에 가져올 결과 수 (최대 50)

# 유튜브 데이터 API v3 검색 엔드포인트 기본 URL
youtube_url = 'https://www.googleapis.com/youtube/v3/search'

# API 요청에 필요한 매개변수
params = {
    'part': 'snippet',
    'maxResults': MAX_RESULTS,
    'channelId': CHANNEL_ID,
    'type': 'video',
    'order': 'date',  # 결과를 날짜순으로 정렬
    'key': API_KEY
}

# 비디오 제목과 URL을 가져오는 함수
def fetch_video_titles_and_urls():
    videosResult = []
    next_page_token = None

    while True:
        if next_page_token:
            params['pageToken'] = next_page_token

        # Step 2: 유튜브 데이터 API에 GET 요청 보내기
        response = requests.get(youtube_url, params=params)
        data = response.json()

        # Step 3: 비디오 제목 및 URL 추출
        for item in data['items']:
            title = item['snippet']['title']
            video_id = item['id']['videoId']
            video_url = f'https://www.youtube.com/watch?v={video_id}'
            videosResult.append((title, video_url))

        # 다음 페이지가 있는지 확인
        next_page_token = data.get('nextPageToken')

        # 다음 페이지가 있을 경우, 61초 대기
        if next_page_token:
            time.sleep(61)

        if not next_page_token:
            break

    return videosResult

# 제목과 URL을 텍스트 파일에 저장하는 함수
def save_titles_and_urls_to_file(videos, filename='video_titles_and_urls.txt'):
    with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
        for index, (title, url) in enumerate(videos, start=1):
            file.write(f"{index}. {title}\n- {url}\n\n")

# 코드 실행
videos = fetch_video_titles_and_urls()
save_titles_and_urls_to_file(videos)
  • 원하는 채널ID를 검색한 후 다음페이지가 있다면 페이지를 검색하여 동영상목록을 가져온 후 videotitlesand_urls.txt파일에 저장하는 스크립트

🙋🏻‍♂️ 기타 사항

  1. URLComponents에 queryItem에 추가하면 자동으로 UTF-8형식 URL인코딩을 자동으로 해주기 때문에 따로 처리하면 중복 인코딩이 될 수 있다.
            func requestSearch(keyword: String) async throws -> Result<SampleDTO, SampleError> {
    				...
    				
            /* 중복
            guard let encodedKeyword = keyword.addingPercentEncoding(withAllowedCharacters: .urlQueryAllowed) else {
                return .failure(.invalidUrl)
            }
            */
    
            // query에 넣으면 자동으로 URL Encoding함
            components?.queryItems = [
                URLQueryItem(name: "searchKeyword", value: keyword)
            ]
            
            ...
    ```
    태그: